NurseVox · Apresentação EBSERH
A voz do(a) Enfermeiro(a) transformada em Cuidado · UFSC / HU-EBSERH · 2026
A voz do(a) Enfermeiro(a) transformada em Cuidado
A UTI ainda perde dados no teclado
A documentação manual consome tempo, energia cognitiva e qualidade informacional. A enfermagem é o maior grupo ocupacional da saúde no mundo; portanto, sua documentação é uma infraestrutura crítica de dados clínicos.
Horas de plantão muitas vezes são consumidas por registro manual, redundante ou fragmentado.
A informação clínica nasce no leito, mas muitas vezes só é registrada no sistema depois.
Registros tardios ou incompletos reduzem rastreabilidade, continuidade e segurança.
Quando o dado da enfermagem chega tarde, incompleto ou ilegível, o sistema perde inteligência clínica.
WORLD HEALTH ORGANIZATION. State of the world's nursing report 2025. Geneva: World Health Organization, 2025. Disponível em: https://iris.who.int/server/api/core/bitstreams/a4173924-a18f-49b6-8bd1-9c2a4a098980/content · Acesso em: 10 abr. 2026.
NurseVox é infraestrutura clínica, não apenas transcrição
Voz → dado estruturado → validação → prontuário.
A voz captura o cuidado no momento em que ele acontece.
A IA organiza a informação clínica em linguagem útil para documentação, auditoria e decisão.
Copiloto clínico por voz que transforma fala natural da enfermagem em documentação estruturada, explicável e interoperável.
Com validação humana e integração HL7 FHIR.
JACQUES, Deborah; WILL, John; DAUTERMAN, Denise; EVANOVICH ZAVOTSKY, Kathleen; DELMORE, Barbara; DOTY, Glenn Robert; O'BRIEN, Kerry; GROOM, Lisa. Evaluating nurses' perceptions of documentation in the electronic health record: multimethod analysis. JMIR Nursing, v. 8, e69651, 2025. DOI: 10.2196/69651. https://nursing.jmir.org/2025/1/e69651
Capturar a voz no leito, sem sequestrar o cuidado
A tecnologia deve entrar no fluxo da enfermagem e não obrigar a enfermagem a sair do fluxo.
A documentação assistida por IA ambiental pode reduzir carga documental, melhorar continuidade do cuidado e qualificar a interação profissional-paciente. Exige integração clínica, segurança e governança.
voz + contexto + tempo real
O profissional fala naturalmente enquanto cuida.
A captura por voz reduz fricção, preserva o tempo do cuidado e inicia o pipeline com contexto clínico: paciente, leito, horário e profissional.
OHDE, Joshua W.; THOMPSON, Arjun; LIU, Zhenghong; ROST, Lauren M.; OVERGAARD, Joshua D.; TAN, Jonathan Yue En; OVERGAARD, Shauna M.; SARMIENTO, Raymond Francis R.; KE, Yuhe; LIEW, Jonathan Chong Kai; ONG, Jasmine Chiat Ling; LIU, Nan. Barriers and opportunities of scaling ambient AI scribes for clinical documentation across diverse healthcare settings. npj Digital Medicine, 2026. DOI: 10.1038/s41746-026-02554-0 · https://doi.org/10.1038/s41746-026-02554-0
Estruturar a fala em registro clínico validável
A IA transforma a linguagem natural em informação organizada para prontuário, auditoria e continuidade.
A documentação assistida por IA ambiental pode reduzir carga documental, melhorar continuidade do cuidado e qualificar a interação profissional-paciente. Exige integração clínica, segurança e governança.
voz + contexto + tempo real
O profissional fala naturalmente enquanto cuida.
A captura por voz reduz fricção, preserva o tempo do cuidado e inicia o pipeline com contexto clínico: paciente, leito, horário e profissional.
OHDE, Joshua W.; THOMPSON, Arjun; LIU, Zhenghong; ROST, Lauren M.; OVERGAARD, Joshua D.; TAN, Jonathan Yue En; OVERGAARD, Shauna M.; SARMIENTO, Raymond Francis R.; KE, Yuhe; LIEW, Jonathan Chong Kai; ONG, Jasmine Chiat Ling; LIU, Nan. Barriers and opportunities of scaling ambient AI scribes for clinical documentation across diverse healthcare settings. npj Digital Medicine, 2026. DOI: 10.1038/s41746-026-02554-0 · https://doi.org/10.1038/s41746-026-02554-0
IA na Prática de Enfermagem
Nada deve entrar no prontuário do paciente como sendo a verdade automática. O(A) enfermeiro(a) valida, corrige e aprova.
Explainable AI in medicine: challenges of integrating XAI into the future clinical routine
Future AI systems may need to provide medical professionals with explanations of AI predictions and decisions. While current XAI methods match these requirements…
Frontiers in RadiologyRÄZ, Tim; PAHUD DE MORTANGES, Aurélie; REYES, Mauricio. Explainable AI in medicine: challenges of integrating XAI into the future clinical routine. Frontiers in Radiology, v. 5, artigo 1627169, 2025. DOI: 10.3389/fradi.2025.1627169.
De um sistema não interpretável à trilha clínica auditável
Perguntas que o NurseVox precisa responder em cada execução:
O que o sistema entendeu? transcrição, trecho, confiança.
Por que organizou assim? campo clínico, terminologia, regra.
O que exige revisão? incerteza, lacuna, conflito.
Qual é o limite? não substitui o julgamento clínico.
A explicação boa não é a mais bonita — é a que melhora a compreensão, decisão e segurança.
XAI aplicada ao fluxo assistencial, não apenas ao modelo.
Em saúde, as explicações precisam ser compreensíveis, contextuais e orientadas ao usuário clínico. O NurseVox reduz a opacidade do processo documental: mostra o que foi dito, como foi transcrito, como foi estruturado e por que determinado alerta foi sugerido.
Ohde, J.W., Thompson, A., Liu, Z. et al. Barriers and opportunities of scaling ambient AI scribes for clinical documentation across diverse healthcare settings. npj Digit. Med. (2026). https://doi.org/10.1038/s41746-026-02554-0 · Disponível em: https://www.nature.com/articles/s41746-026-02554-0#citeas
Paciente em UTI adulto: voz, estruturação e alerta explicável
Paciente masculino leito 05, consciente, Glasgow 14, pupilas isocóricas e fotorreagentes. Refere dispneia leve e está saturando 92% em ar ambiente, frequência respiratória 24mpm. Pressão 98 por 62 mmHg, frequência cardíaca 112bpm. Pele fria e débito urinário em torno de 45ml nas últimas duas horas.
SpO₂ 92% em ar ambiente
PA 98/62 mmHg
FC 112 bpm
FR 24 mpm · Diurese 45 ml / 2h
Mostrar o percurso do dado, não apenas a tela final.
Exemplo de saída SOAP/SBAR a partir da fala no leito
Subjetivo: Refere dispneia leve.
Objetivo: Glasgow 14; SpO₂ 92% em ar ambiente; FR 24; PA 98/62; FC 112; pele fria; diurese reduzida.
Análise: Sinais compatíveis com possível instabilidade hemodinâmica e alteração respiratória leve.
Plano: Reavaliar perfusão, monitorar sinais vitais, analisar exames laboratoriais e atenção a ureia, creatinina, hemograma, PCR, glicemia; comunicar equipe; reavaliar histórico de diurese e acompanhar débito urinário.
A enfermeira confirma, corrige ou rejeita antes do envio ao prontuário.
O alerta precisa mostrar base, lógica e limite
Em saúde não basta recomendar — é preciso explicitar o fundamento clínico.
Possível instabilidade hemodinâmica
Exige validação clínica e reavaliação no contexto do paciente.
PA: 98/62 mmHg
FC: 112 bpm
Pele: fria
Débito urinário: reduzido — 45 ml nas últimas duas horas
Limite declarado: é apoio à decisão e não decisão automática.
Do registro ao raciocínio clínico
Enf. Grace · Turno: Manhã
O NurseVox não entrega apenas uma evolução preenchida: ele mostra como a informação clínica foi construída.
A fala do profissional é transformada em dados subjetivos, objetivos, avaliação e plano, permitindo revisão humana, rastreabilidade e maior segurança antes do envio ao prontuário.
A avaliação de aprendizado funciona como mais uma camada inteligente de qualidade documental. O sistema analisa completude, coerência clínica, uso de terminologia técnica e alinhamento entre achados, avaliação e plano de cuidados — apoiando melhoria contínua da documentação de enfermagem.
• Registro completo dos sinais vitais e parâmetros ventilatórios.
• Análise clínica coerente e bem fundamentada.
• Revisar a linguagem para garantir conformidade com a terminologia clínica.
• Adicionar informações sobre o acesso venoso, se presente.
• Utilize terminologia técnica adequada para garantir clareza e precisão.
• Verifique se todos os dispositivos invasivos e acessos estão documentados.
Por que o NurseVox é diferente?
A combinação estratégica está na interseção: voz, enfermagem, XAI, terminologia e interoperabilidade.
Voz Clínica
Captura no leito e reduz fricção.
Voz Clínica
Captura no leito e reduz fricção.
Voz Clínica
Captura no leito e reduz fricção.
Cada camada presta contas
Dados prontos integrados para a interoperabilidade
Não se trata de apenas mais um App. Estamos construindo com responsabilidade camada de dados clínicos da enfermagem brasileira.
A IA que entra na UTI precisa cuidar, explicar e prestar contas.
Sem teclado, sem fricção.
Registro estruturado.
Explicação contextual.
Validação humana.
Interoperabilidade.
NurseVox visa devolver tempo ao cuidado, qualificar registros e criar um ecossistema auditável de dados clínicos da enfermagem.
Conclusões e Próximos Passos
Protagonismo da Enfermagem
Liderança na revolução digital da saúde.
Paciente no Centro
Foco humano em todas as inovações.
Capacitação Contínua
Desenvolvimento de novas competências.
Tecnologias como Aliadas
Ferramentas que ampliam capacidades.
Construir, com a enfermagem brasileira, a primeira camada nacional auditável de dados clínicos por voz — integrando educação, prática e governança em um só ecossistema.
Vamos conduzir juntos a próxima etapa.
Pilotos clínicos, parcerias acadêmicas e integrações com prontuários hospitalares.
contato@juliosousa.tec.br
grace.sasso@ufsc.br · ursula.teles@gmail.com
Conhecimento, comunidade e produto
Inteligência Artificial na Educação em Enfermagem
Guia completo e baseado em evidências para integrar a IA na formação em enfermagem, com diretrizes da OMS, UNESCO, MEC, LGPD e COFEN.
IA na Enfermagem · Tecnologia & Saúde
Publicações, newsletter, livro digital gratuito e comunidade profissional.
NurseVox · LinkedIn
Voice-first artificial intelligence solution designed to support nursing education, clinical documentation, clinical reasoning, and decision-making in complex care environments. The platform transforms spoken clinical information into structured, auditable, and clinically meaningful records.
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Tecnologia
- Mobile · React Native + Expo · iOS/Android nativo
- Backend · Node.js + Fastify · Firebase Auth + Firestore
- IA · Python + CrewAI + OpenAI (Whisper + GPT-4o)
- Infra · Azure Kubernetes (AKS) · Docker · Redis + Celery
Voz → Transcrição → CrewAI (extração clínica) → Estruturação SOAP → PDF estruturado
Tempo médio: 60s do áudio ao documento finalizado.
- Firebase Auth + tokens JWT
- HTTPS enforced (HSTS, CSP)
- Dados criptografados em trânsito e repouso
- Sandboxing iOS (Keychain para credenciais biométricas)
Modelos clínicos configuráveis — admin define seções e campos sem código.
Extração semântica guiada por prompts — IA mapeia fala livre para campos estruturados.
Avaliação educacional sob demanda — feedback pedagógico personalizado por professor.
Histórico versionado — todas as avaliações salvas para análise de acurácia.
Compliance LGPD + Apple App Store — exclusão de conta, política de privacidade, dados de saúde declarados.
Face ID / Touch ID — autenticação biométrica com Keychain (iOS Secure Enclave).
Aplicativo NurseVox em uso
Da lista de pacientes à avaliação validada — fluxo real do app em ambiente clínico.
